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人工智能發(fā)展分析報(bào)告范文第1篇

有意思的是，趙宇辰曾經(jīng)供職于LinkedIn，要知道，數(shù)據(jù)科學(xué)家的概念最早就是由LinkedIn提出的。

定位為新型移動CRM軟件的銷售易為什么會需要人工智能？是未雨綢繆？還是趕時(shí)髦？

AI在企業(yè)級業(yè)務(wù)中扮演什么角色？

在今年的全國兩會上，人工智能首次被寫入政府工作報(bào)告，這意味著，人工智能技術(shù)已經(jīng)上升為國家戰(zhàn)略。

一般大家會認(rèn)為，AI就是個(gè)高端的機(jī)器人，或者是個(gè)會下棋的AlphaGo。其實(shí)，這只是人工智能在應(yīng)用層面很小的一部分。

我們在淘寶、在亞馬遜上買東西，總會收到各種推薦，而這些推薦總是正中下懷；甚至托福、GRE在線模擬考試中，作文可以“電腦自動判分”；還有跟春天的花一樣燦爛，在朋友圈頻頻刷屏的“微軟識花”……所有這些，都是AI的應(yīng)用點(diǎn)?！吧窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)也好，分類器也罷，大家并不會覺得后面是什么算法在驅(qū)動?！壁w宇辰說。

以上的這些，也只是人工智能在消費(fèi)級領(lǐng)域的一些應(yīng)用。

在美國，企業(yè)級市場對于數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)的研究早已如火如荼，正在從BI（商業(yè)智能）向AI方向發(fā)展，美國企業(yè)級服務(wù)巨頭們也正在開發(fā)各類基于AI的企業(yè)應(yīng)用。

IDC最新研究報(bào)告顯示，到2018年，55%的企業(yè)以及ISV開發(fā)者都將在產(chǎn)品中嵌入至少一個(gè)認(rèn)知AI或機(jī)器學(xué)習(xí)的功能，在商業(yè)分析工具領(lǐng)域，這一比例將會更高。

對此，銷售易創(chuàng)始人兼CEO史彥澤表示：“新的技術(shù)趨勢也給CRM企業(yè)帶來新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。未來的CRM不僅僅是幫企業(yè)定義一些工作流或者實(shí)現(xiàn)銷售自動化，而且是要往智能化方向發(fā)展，真正為企業(yè)帶來幫助和產(chǎn)生價(jià)值。一套承載了公司最核心數(shù)據(jù)的智能化CRM管理系統(tǒng)，對未來企業(yè)智能化運(yùn)營、精準(zhǔn)決策和高效管理有著巨大的意義?！?/p>

傳統(tǒng)的客戶服務(wù)和客戶管理方式都是透過單向客戶信息來進(jìn)行互動來往的，比如通過知道客戶的聯(lián)系方式，利用郵件、通訊軟件、電話與客戶溝通，但如果之后的商務(wù)往來中需更多的使用協(xié)助與效率增進(jìn)就變得更為困難，這正人工智能在商業(yè)協(xié)作領(lǐng)域的商機(jī)所在。

AI能否重構(gòu)CRM？

Gartner2016年的CRM市場分析報(bào)告通過對Salesforce、SAP、Oracle、Microsoft、Adobe 等 CRM 供應(yīng)商進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，得出了“分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能是CRM未來發(fā)展方向”的結(jié)論，認(rèn)為這將在未來3年內(nèi)徹底改變CRM。

CRM的本質(zhì)是客戶關(guān)系管理，最大特點(diǎn)是連接內(nèi)外。過去，傳統(tǒng)CRM定義銷售、市場、客服、自動化，其實(shí)是銷售記錄管理?！皞鹘y(tǒng)CRM是將內(nèi)部打通，而在數(shù)字化時(shí)代，更重要的是如何把外部的合作伙伴、經(jīng)銷的合作伙伴，以及合作伙伴服務(wù)的合作伙伴，甚至把最終用戶給連接起來?！笔窂裳a(bǔ)充道，“當(dāng)內(nèi)外部全盤聯(lián)通起來以后，這中間就產(chǎn)生了非常大的化學(xué)反應(yīng)和變化。”

據(jù)史彥澤透露，銷售易會在今年內(nèi)陸續(xù)幾條重要的產(chǎn)品線，從而完成人工智能和大數(shù)據(jù)重構(gòu)CRM的布局。

銷售易在年初宣布完成2.8億元D論融資時(shí)，史彥澤表示，該輪融資資金將用于加強(qiáng)產(chǎn)品和技術(shù)方面的能力提升。時(shí)隔2個(gè)月，趙宇辰的加入可謂是銷售易在這一方向深耕的標(biāo)志性動作，

人工智能發(fā)展分析報(bào)告范文第2篇

大數(shù)據(jù)下科技信息領(lǐng)域需要解決的主要問題

（1）大數(shù)據(jù)下科技信息處理的標(biāo)準(zhǔn)化體系研究相比傳統(tǒng)的科技信息，大數(shù)據(jù)環(huán)境下的科技信息的來源、類型、內(nèi)容和數(shù)據(jù)格式更為復(fù)雜，制定和完善科技信息的標(biāo)準(zhǔn)化體系和內(nèi)容是及其必要的。信息資源的標(biāo)準(zhǔn)化體系是保證信息有效存儲、處理、分析和利用的基礎(chǔ)和前提。本文認(rèn)為將依據(jù)當(dāng)前科技信息現(xiàn)狀，針對具體領(lǐng)域研究和制定大數(shù)據(jù)下的科技信息處理規(guī)范和建議是必要的。（2）大數(shù)據(jù)下的科技信息資源的建設(shè)方法研究借助大數(shù)據(jù)技術(shù)可實(shí)現(xiàn)科技信息的大數(shù)據(jù)處理與大數(shù)據(jù)存儲，實(shí)現(xiàn)多源異構(gòu)的科技信息完成數(shù)據(jù)的存儲、處理、交換等功能。大數(shù)據(jù)下的科技信息資源的建設(shè)方法研究需要從數(shù)據(jù)本身和數(shù)據(jù)的組織兩個(gè)研究視角出發(fā)，分析梳理大數(shù)據(jù)環(huán)境下科技信息資源在建設(shè)中面臨的難點(diǎn)和關(guān)鍵性技術(shù)問題，研究和提出科技信息資源的知識組織系統(tǒng)框架和基本構(gòu)建方法。（3）大數(shù)據(jù)下的科技信息資源的分析方法研究結(jié)合科技大數(shù)據(jù)特點(diǎn)，主要利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)解決科技大數(shù)據(jù)的高維數(shù)據(jù)降維處理問題。研究和探索面向科技信息資源的分析方法，提出不同類型科技信息資源的關(guān)聯(lián)分析、重要性分析、主題演化路徑等深層次的信息分析方法和技術(shù)，通過系列分析方法和技術(shù)研發(fā)，解決科技信息資源管理工作中存在的問題，研究方法在實(shí)踐中進(jìn)行創(chuàng)新和發(fā)展。世界的發(fā)展、科技的換代、媒介的延伸以及人文的變更，匯聚成一股巨大的洪流，加速了我們所處時(shí)代的變換，人工智能技術(shù)已經(jīng)滲透到各個(gè)技術(shù)領(lǐng)域，以上問題涉及科技信息的組織和分析，需要人工智能技術(shù)的融合，即與人工智能技術(shù)的深度融合必將推動科技信息進(jìn)入全新時(shí)代。

人工智能應(yīng)用于科技信息領(lǐng)域的研究意義和主要研究內(nèi)容

人工智能為解決科技信息的獲取和分析提供解決途徑（1）人工智能可拓展獲取科技信息的來源。從事智能分析的美國Stabilitas公司的首席運(yùn)營官ChrisHurst認(rèn)為：“人工智能可以擴(kuò)大信息工作的范圍，不會遺漏那些有價(jià)值的細(xì)節(jié)。”科技信息同樣需要通過各種渠道獲取世界各國的同類信息，利用分布式網(wǎng)絡(luò)爬蟲等人工智能技術(shù)可獲取全世界的開源信息，包括文本和音視頻數(shù)據(jù)。（2）人工智能可加快處理科技信息數(shù)據(jù)的速度。美國中央信息局肯特學(xué)校教信息分析的校長JosephGartin認(rèn)為：“梳理社交媒體來獲得信息并不是什么新鮮事，讓人耳目一新的是如今我們收集社交媒體數(shù)據(jù)的數(shù)量之大和速度之快?！焙Ａ康目萍夹畔⑼ㄟ^人工智能技術(shù)可以快速處理億萬比特的數(shù)據(jù)，從而了解世界各國同類信息或事件，將每天接收到的大量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)槟軌蛴糜谡吆蛻?zhàn)場行動的信息。（3）人工智能使科技信息的分析自動化、智能化。據(jù)俄羅斯通訊社報(bào)道，俄羅斯總統(tǒng)普京表示：“無論誰在這一領(lǐng)域中處于領(lǐng)先地位，都將成為世界的統(tǒng)治者?！逼站┱J(rèn)為：人工智能是未來權(quán)力的關(guān)鍵。利用自然語言處理技術(shù)、語音識別、圖像檢索等人工智能技術(shù)可以極大的提高信息人員檢索有用信息的速度。此外，知識圖譜作為人工智能的知識庫基礎(chǔ)，基于知識圖譜可實(shí)現(xiàn)分析對象的多維多步自動關(guān)聯(lián)分析，利用深度學(xué)習(xí)模型可大大提高多因素影響的系統(tǒng)分析，獲得更好的信息分析效果。主要研究內(nèi)容（1）基于人工智能技術(shù)的科技信息的知識存儲和管理大數(shù)據(jù)下的科技信息具有海量、異構(gòu)、跨媒體的特點(diǎn)，其知識存儲和管理需要對結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的跨模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行語義智能化計(jì)算研究，以為統(tǒng)一語義范疇下的數(shù)據(jù)查詢提供便捷的元數(shù)據(jù)服務(wù)；對跨媒體知識統(tǒng)一組織進(jìn)行研究，為不同關(guān)系結(jié)構(gòu)，不同模態(tài)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲與管理提供結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)；同時(shí)，需要對跨媒體知識的更新進(jìn)行研究，為動態(tài)的數(shù)據(jù)存儲與多變的業(yè)務(wù)管理提供支撐。最后，對跨媒體知識檢索與查詢進(jìn)行研究，從實(shí)際的檢索和查詢業(yè)務(wù)角度出發(fā)，制定規(guī)則，優(yōu)化性能，提升知識數(shù)據(jù)被獲取時(shí)的準(zhǔn)確性與高效性。（2）基于人工智能技術(shù)的科技信息與知識的深度揭示與聚類加強(qiáng)科技信息資源的多源多模態(tài)數(shù)據(jù)整合關(guān)聯(lián)、信息抽取、不確定推理、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理等人工智能技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用；利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)科技信息資源的外在層面的資源整合，資源內(nèi)在特征的深度聚合，實(shí)現(xiàn)科技信息與知識的深度揭示與聚類。通過可視化方式實(shí)現(xiàn)科技信息知識（研發(fā)技術(shù)、研發(fā)機(jī)構(gòu)、研發(fā)人員等）的聚合、揭示與展示。其中重點(diǎn)利用語義分析技術(shù)、詞表/本體構(gòu)建技術(shù)、知識圖譜技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析等人工智能技術(shù)，通過可視化方式實(shí)現(xiàn)科技信息知識的聚合、揭示與展示；實(shí)現(xiàn)對格式各異、內(nèi)容復(fù)雜的數(shù)字資源進(jìn)行深層次的揭示，從資源外在層面的資源整合，深入到資源內(nèi)在特征進(jìn)行深度聚合，實(shí)現(xiàn)信息與知識的深度揭示與聚類，同時(shí)將科技信息知識服務(wù)嵌入知識交流之中。技術(shù)路線圖如圖1所示。（2）基于人工智能技術(shù)的科技信息前沿技術(shù)發(fā)現(xiàn)與預(yù)警研究前沿技術(shù)發(fā)現(xiàn)與預(yù)警旨在有效指導(dǎo)和開展科技研究，國內(nèi)外已有研究在信息對象和研究方法上比較單一，信息價(jià)值和服務(wù)效果受限。科技信息前沿技術(shù)發(fā)現(xiàn)與預(yù)警研究應(yīng)更強(qiáng)調(diào)面向信息源的全面收集、處理、分析的一定程度智能化生產(chǎn)過程，更好的感知非完備信息，輔助信息用戶把不確定性預(yù)測變成更確定性預(yù)測。研究將不同類型的信息源進(jìn)行整合、融合，多維度的分析科技前沿技術(shù)特征，從不同角度實(shí)現(xiàn)有價(jià)值信息的綜合疊加和映射，從中發(fā)現(xiàn)、分析和描述科技前沿技術(shù)問題，為科技領(lǐng)域?qū)＜覍?shí)現(xiàn)科技前沿的準(zhǔn)確辨識提供服務(wù)，實(shí)現(xiàn)有效的技術(shù)預(yù)警。技術(shù)路線圖見圖2所示。

基于人工智能技術(shù)的科技政策動態(tài)分析平臺設(shè)計(jì)

科技政策動態(tài)分析脫離原有人工分析為主的模式，而借助技術(shù)手段進(jìn)行輔助分析是時(shí)展的必然趨勢，海量數(shù)據(jù)的現(xiàn)實(shí)對情報(bào)分析方法的沖擊不可避免。技術(shù)參與的目的是提高人工分析的效率和質(zhì)量，采用技術(shù)輔助手段是可以做到事半功倍的?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)的科技政策動態(tài)分析平臺的目的在于如何利用技術(shù)手段提供獲取情報(bào)數(shù)據(jù)、情報(bào)多維分析能力和自動生成可讀性的分析報(bào)告的能力，幫助提高人類思維的效率。1）科技政策動態(tài)信息監(jiān)測科技政策動態(tài)信息監(jiān)測主要采用網(wǎng)絡(luò)信息的監(jiān)測方式，只有在有效采集網(wǎng)絡(luò)信息的基礎(chǔ)上才能進(jìn)而實(shí)現(xiàn)具體內(nèi)容分析與信息服務(wù)。信息監(jiān)測是對互聯(lián)網(wǎng)上共享的科技政策資源進(jìn)行提取、解析、收集和存儲等的過程?？萍颊邉討B(tài)信息監(jiān)測的一般框架可由圖3表示。科技政策動態(tài)信息監(jiān)測系統(tǒng)的層次模型：表示層，業(yè)務(wù)邏輯層和數(shù)據(jù)訪問層。數(shù)據(jù)訪問層：連接數(shù)據(jù)庫，執(zhí)行插入和查詢等操作。主要是用數(shù)據(jù)集訪問。業(yè)務(wù)邏輯層：調(diào)用數(shù)據(jù)訪問層的方法然后返回結(jié)果給表示層。表示層：獲取表單的數(shù)據(jù)，然后調(diào)用業(yè)務(wù)邏輯層的方法處理數(shù)據(jù)，然后根據(jù)結(jié)果顯示相應(yīng)的數(shù)據(jù)。科技政策動態(tài)信息監(jiān)測的系統(tǒng)框架：系統(tǒng)分為數(shù)據(jù)層與應(yīng)用層兩個(gè)層次。其中，數(shù)據(jù)層為整個(gè)平臺提供數(shù)據(jù)支撐，包括監(jiān)測站點(diǎn)、情報(bào)、文章、等基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)，以及用戶信息、日志信息等數(shù)據(jù)。應(yīng)用層主要提供站點(diǎn)管理、信息服務(wù)、編輯撰文三大功能模塊，為用戶使用系統(tǒng)進(jìn)行信息檢索、篩選、瀏覽、定制、撰文等提供服務(wù)，同時(shí)也為管理員進(jìn)行系統(tǒng)管理、任務(wù)分配、成果組織等提供相應(yīng)接口。具體系統(tǒng)框架如圖4所示。

人工智能發(fā)展分析報(bào)告范文第3篇

論文摘要：隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)和人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)逐步發(fā)展起來，作為當(dāng)前計(jì)算機(jī)信息技術(shù)中的一項(xiàng)較為新興的技術(shù)，綜合運(yùn)用了數(shù)理統(tǒng)計(jì)、模式識別、計(jì)算智能、人工智能等多項(xiàng)先進(jìn)技術(shù)，主要是從大量的數(shù)據(jù)中來發(fā)現(xiàn)和挖掘一些隱含的有價(jià)值的知識，從大型的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)中挖掘一些人們比較感興趣的知識，本文主要講了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的概念、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在保護(hù)設(shè)備故障信息中的實(shí)現(xiàn)方法以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)保護(hù)設(shè)備故障信息管理的基本功能等問題。

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為當(dāng)前計(jì)算機(jī)信息技術(shù)中的一項(xiàng)較為新興的技術(shù)，綜合運(yùn)用了數(shù)理統(tǒng)計(jì)、模式識別、計(jì)算智能、人工智能等多項(xiàng)先進(jìn)技術(shù)，主要是從大量的數(shù)據(jù)中來發(fā)現(xiàn)和挖掘一些隱含的有價(jià)值的知識，也就是從大型的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)中挖掘一些人們比較感興趣的知識，這些被提取的知識通常會表現(xiàn)為模式、規(guī)律、規(guī)則和概念，將數(shù)據(jù)挖掘的所有對象定義成數(shù)據(jù)庫或者是文件系統(tǒng)以及其他的一些組織在一起的數(shù)據(jù)集合，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也是現(xiàn)在智能理論系統(tǒng)的重要研究內(nèi)容，已經(jīng)開始被應(yīng)用于行政管理、醫(yī)學(xué)、金融、商業(yè)、工業(yè)等不同的領(lǐng)域當(dāng)中，在保護(hù)設(shè)備故障信息管理方面發(fā)揮出了積極的作用。

一、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的概念

隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)和人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)逐步發(fā)展起來，主要是指從大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)和挖掘一些隱含的有價(jià)值的有用信息和知識，這些被提取的知識通常會表現(xiàn)為模式、規(guī)律、規(guī)則和概念，將數(shù)據(jù)挖掘的所有對象定義成數(shù)據(jù)庫或者是文件系統(tǒng)以及其他的一些組織在一起的數(shù)據(jù)集合，當(dāng)前數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)逐漸被應(yīng)用于了醫(yī)藥業(yè)、保險(xiǎn)業(yè)、制造業(yè)、電信業(yè)、銀行業(yè)、市場營銷等不同的領(lǐng)域，隨著計(jì)算技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及信息技術(shù)的不斷進(jìn)步，在故障診斷過程中所采集到的數(shù)據(jù)可以被廣泛地存儲在不同的數(shù)據(jù)庫當(dāng)中，如果依然采用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法來對這些海量的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，不僅會浪費(fèi)大量的實(shí)踐而且也很難挖掘到有效的信息數(shù)據(jù)，同時(shí)，盡管智能診斷以及專家系統(tǒng)等方式在故障的診斷過程中已經(jīng)被得到了廣泛的應(yīng)用，但是這些方法卻仍然存在著很多推理困難、知識瓶頸等一些尚未完全被解決的問題，采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就可以比較有效地來解決這些難題，在故障診斷的過程中發(fā)揮其獨(dú)特的優(yōu)勢。從不同的角度進(jìn)行分析，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以分為不同的方法，就目前的發(fā)展現(xiàn)狀來看，常用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)方法主要有遺傳算法、粗集方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法以及決策樹方法等。

二、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在保護(hù)設(shè)備故障信息中的實(shí)現(xiàn)方法

1.基本原理。在設(shè)備出現(xiàn)故障時(shí)采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對設(shè)備進(jìn)行一系列的故障診斷，也就是說根據(jù)這一設(shè)備的運(yùn)行記錄，對其運(yùn)行的趨勢進(jìn)行預(yù)測，并對其可能存在的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行分類，故障診斷的實(shí)質(zhì)就是一種模式識別方式，對機(jī)器設(shè)備的故障進(jìn)行診斷的過程也就是該模式匹配和獲取的過程。

2.對故障診斷的數(shù)據(jù)挖掘方法建模。針對機(jī)械故障的診斷來說，首先就應(yīng)當(dāng)獲取一些關(guān)于本機(jī)組的一些運(yùn)行參數(shù)，既要包括機(jī)器在正常運(yùn)行以及平穩(wěn)工作時(shí)的信息數(shù)據(jù)，也應(yīng)當(dāng)包括機(jī)器在出現(xiàn)故障時(shí)的一些信息數(shù)據(jù)，在現(xiàn)場的監(jiān)控系統(tǒng)中往往就會存在著相應(yīng)的正常工作狀態(tài)下以及出現(xiàn)故障時(shí)的不同運(yùn)行參數(shù)，而數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)就是從這些雜亂無章的信息樣本庫中找出其中所隱藏著的內(nèi)在規(guī)律，并且從中提取各自故障的不同特征，在對故障的模式進(jìn)行劃分時(shí)，我們通?？梢越柚怕式y(tǒng)計(jì)的方式，在對故障模式進(jìn)行識別時(shí)可以采用較為成熟的關(guān)聯(lián)規(guī)則理論，實(shí)現(xiàn)變量之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并最終得到分類所需要用到的一些規(guī)則，從而最終達(dá)到分類的目的，依據(jù)這些規(guī)則，就可以對一些新來的數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷，而且可以準(zhǔn)確地對故障進(jìn)行分類，找出故障所產(chǎn)生的原因和解決故障的正確方法。

三、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)保護(hù)設(shè)備故障信息管理的基本功能

1.數(shù)據(jù)傳輸功能。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)保護(hù)設(shè)備故障信息管理與分析系統(tǒng)的主要數(shù)據(jù)來源就是故障信息的分站系統(tǒng)，而分站系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)是各個(gè)子站的一個(gè)數(shù)據(jù)匯總，而保護(hù)設(shè)備故障信息管理與分析系統(tǒng)所采用的獲取數(shù)據(jù)的主要方式就是一些專門的通信程序構(gòu)建起系統(tǒng)與分站之間的聯(lián)系，將分站上的一些匯總數(shù)據(jù)傳輸?shù)焦收闲畔⑾到y(tǒng)的數(shù)據(jù)庫中，分析系統(tǒng)所具有的數(shù)據(jù)傳輸功能，在進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理時(shí)又能做到不影響原先分站數(shù)據(jù)庫的正常運(yùn)行，并且具備抗干擾能力強(qiáng)、計(jì)算效率高的優(yōu)點(diǎn)。

2.數(shù)據(jù)的分析功能。系統(tǒng)在正常運(yùn)行時(shí)，會從故障信息子站或者是分站采集相關(guān)的數(shù)據(jù)并且對這些采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析整理，最終得到有用的數(shù)據(jù)信息，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對龐大的故障數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、分類以及整理，能夠有效地找出有用的信息，歸并一些冗余的信息，對信息進(jìn)行有效地存儲和分類。另外，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)還具有信息查詢的功能，可以進(jìn)行不同條件下的查詢，例如按時(shí)間段、報(bào)告類型、設(shè)備型號以及單位等進(jìn)行查詢，實(shí)現(xiàn)查詢后的備份轉(zhuǎn)存等，根據(jù)故障信息系統(tǒng)所提供高的數(shù)據(jù)信息以及本系統(tǒng)庫中所保存的一些整定阻抗值，可以通過邏輯判斷生產(chǎn)繼電保護(hù)動作的分析報(bào)告，主要包括對故障過程的簡述、故障切除情況以及保護(hù)動作情況等，可以便于繼電保護(hù)人員直觀的對保護(hù)裝置的動作情況進(jìn)行分析。

四、結(jié)語

隨著企業(yè)自動化程度的不斷提高以及數(shù)據(jù)庫技術(shù)的迅速發(fā)展，很多企業(yè)在一些重要的設(shè)備方面都安裝了監(jiān)測系統(tǒng)，對設(shè)備運(yùn)行過程中的一些重要參數(shù)和數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以有效地解決設(shè)備故障診斷中的一些知識獲取瓶頸，將數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)充分應(yīng)用到監(jiān)控系統(tǒng)中，有效解決故障診斷中的一些困難，事實(shí)證明，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到故障診斷中是非常有效的，也是值得研究和學(xué)習(xí)的新型技術(shù)手段。

參考文獻(xiàn)：

[1]李勛,龔慶武,楊群瑛,羅思需,李社勇.基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的保護(hù)設(shè)備故障信息管理與分析系統(tǒng)[j].電力自動化設(shè)備,2011,9

[2]李建業(yè),劉志遠(yuǎn),蔡乾,趙洪波.基于web的故障信息系統(tǒng)[j].電力信息化,2007,s1

人工智能發(fā)展分析報(bào)告范文第4篇

在教育信息化飛速發(fā)展的時(shí)代，經(jīng)常會聽到某高校建成了“智慧教學(xué)環(huán)境”或“智慧校園”，甚至有些高校進(jìn)行了簡單的信息化教學(xué)設(shè)施的改造，也冠名為“智慧教育環(huán)境”建設(shè)。是技術(shù)發(fā)展太快，還是概念炒作呢？或者是人們對“智慧教學(xué)環(huán)境”的內(nèi)涵理解有偏差呢？帶著這些問題，筆者對智慧教育的概念進(jìn)行了深入研究，并對現(xiàn)階段已經(jīng)建成的智慧教學(xué)環(huán)境進(jìn)行了實(shí)地調(diào)研。希望通過開展此項(xiàng)研究找到當(dāng)前智慧教學(xué)環(huán)境建設(shè)中存在的問題與漏洞，為今后智慧教學(xué)環(huán)境的建設(shè)提供建議。

一、智慧教學(xué)環(huán)境的內(nèi)涵

今天我們所說的智慧教育源于IBM提出的“智慧地球”，智慧地球的核心是以一種更智慧的方法通過利用新一代信息技術(shù)來改變政府、公司和人們交互的方式，以便提高交互的明確性、效率、靈活性和響應(yīng)速度。智慧地球具有三個(gè)明顯的特征：①對環(huán)境透徹的感知力，通過利用物聯(lián)網(wǎng)等實(shí)現(xiàn)隨時(shí)隨地感知、測量、捕獲和傳遞信息；②更全面的互聯(lián)互通，在有線和無線網(wǎng)絡(luò)支持下，利用先進(jìn)的系統(tǒng)協(xié)同工作實(shí)現(xiàn)全面互通；③深入的智能化，利用人工智能技術(shù)獲取智能化的洞察并付諸實(shí)踐，進(jìn)而創(chuàng)造新的價(jià)值。[1]

《2015中國智慧學(xué)習(xí)環(huán)境白皮書中》指出，智慧學(xué)習(xí)作為一類學(xué)習(xí)系統(tǒng)，是通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和人工智能技術(shù)等現(xiàn)代高科技來全面感知學(xué)習(xí)情境、識別學(xué)習(xí)者特征，提供合適的學(xué)習(xí)資源與便利的互動工具，自動記錄學(xué)習(xí)過程和測評學(xué)習(xí)結(jié)果，有效支持人們的終身學(xué)習(xí)、職業(yè)發(fā)展和自我價(jià)值的實(shí)現(xiàn)。從而可以實(shí)現(xiàn)人們能夠在任意時(shí)間（Any time）、任意地點(diǎn)（Any where），以任意方式（Any way）和任意步調(diào)（Any pace）（簡稱4A）進(jìn)行學(xué)習(xí)，這類學(xué)習(xí)環(huán)境能夠支持學(xué)習(xí)者輕松地（Easy Learning）、投入地（Engaged Learning））和有效地（Effetive Learning））（簡稱3E）學(xué)習(xí)。[2]

我國學(xué)者祝智庭教授認(rèn)為：智慧教育的真諦就是通過構(gòu)建技術(shù)融合的學(xué)習(xí)環(huán)境，讓教師能夠施展高效的教學(xué)方法，讓學(xué)習(xí)者能夠獲得適宜的個(gè)性化學(xué)習(xí)服務(wù)和美好的發(fā)展體驗(yàn)，使其由不能變?yōu)榭赡?，由小能變?yōu)榇竽?，從而培養(yǎng)具有良好的價(jià)值取向、較強(qiáng)的行動能力、較好的思維品質(zhì)、較深的創(chuàng)造潛能的人才。[3]

通過對上述概念的分析可以看出，智慧教學(xué)環(huán)境的基本條件是對環(huán)境的感知、全面的互聯(lián)互通和深入的人工智能；智慧教學(xué)環(huán)境中主要用到物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能來感知學(xué)習(xí)環(huán)境和學(xué)習(xí)者特征、營造學(xué)習(xí)情景，主動提供學(xué)習(xí)資源、自動記錄和評價(jià)學(xué)習(xí)結(jié)果；智慧教學(xué)環(huán)境建設(shè)為培養(yǎng)具有良好的價(jià)值取向、較強(qiáng)的行動能力、較好的思維品質(zhì)、較深的創(chuàng)造潛能的人才，提供環(huán)境保障。

智慧教學(xué)環(huán)境主要具有如下特征：①?ρ?習(xí)者和環(huán)境的感知，比如，通過一些傳感設(shè)備（物聯(lián)網(wǎng)）實(shí)時(shí)控制教室的溫度、濕度、亮度等，為學(xué)習(xí)者提供最為舒適的學(xué)習(xí)環(huán)境；②個(gè)性化資源的推送，在智慧教學(xué)環(huán)境中，可以實(shí)時(shí)感知學(xué)習(xí)過程，并主動推送個(gè)性化的學(xué)習(xí)資源；③對學(xué)習(xí)結(jié)果的記錄與分析。智慧教學(xué)環(huán)境通過對學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過程的記錄與分析，可自動分析學(xué)習(xí)者的特征和學(xué)習(xí)情況，并產(chǎn)生相應(yīng)的學(xué)習(xí)報(bào)表或者學(xué)習(xí)建議；[4]（4）智慧教育最根本的特征是要實(shí)現(xiàn)教育信息化的終極目標(biāo)。

二、智慧學(xué)習(xí)環(huán)境的建設(shè)現(xiàn)狀

當(dāng)前智慧教學(xué)環(huán)境的建設(shè)正在如火如荼的進(jìn)行，部分高校已經(jīng)建成了智慧教學(xué)環(huán)境示范區(qū)。為深入研究智慧教學(xué)環(huán)境的建設(shè)與應(yīng)用情況，筆者對部分高校的智慧教學(xué)環(huán)境示范區(qū)進(jìn)行了實(shí)地考察，發(fā)現(xiàn)當(dāng)前的智慧教學(xué)環(huán)境可分如下幾類：

1.普通多媒體教室的改造升級

在已經(jīng)建設(shè)成功的“智慧教室”中最為初級的是普通多媒體教室的升級版，此類教室只是對普通多媒體教室進(jìn)行了裝修和改造，使得教室中的座位靈活、舒適，其多媒體設(shè)備配置更加先進(jìn)。當(dāng)前改造成功的多媒體教室中基本都安裝了高清投影、交互式電子白板或互動式大屏幕、無線擴(kuò)音系統(tǒng)等。

2.課堂互動工具應(yīng)用型

當(dāng)前智慧教室中的互動系統(tǒng)種類繁多，比較常見的主要包括：利用臺式電腦通過局域網(wǎng)進(jìn)行互動、利用Internet進(jìn)行遠(yuǎn)程的互動教學(xué)、基于手機(jī)或平板電腦的互動系統(tǒng)：

（1）基于臺式電腦的互動系統(tǒng)。這種類型的教室中，每個(gè)學(xué)生座位上配有一臺臺式計(jì)算機(jī)，通過相關(guān)的互動軟件，可實(shí)現(xiàn)師生之間、學(xué)生之間在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的實(shí)時(shí)互動交流，包括教師單獨(dú)輔導(dǎo)，下發(fā)、上傳資料等。

（2）基于網(wǎng)絡(luò)的遠(yuǎn)程直播、互動系統(tǒng)。為實(shí)現(xiàn)跨校區(qū)之間、跨區(qū)域之間的教學(xué)直播互動，部分院校建設(shè)了“遠(yuǎn)程直播”教室。在此類型教室中通過高清攝像機(jī)、直播管理系統(tǒng)，可實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)距離直播、互動等功能。此外，通過錄播控制系統(tǒng)，也可以實(shí)現(xiàn)對教師授課過程的自動錄制和保存。

（3）基于智能手機(jī)或平板電腦的課堂互動系統(tǒng)。有些學(xué)校的“智慧課堂”可以看到基于手機(jī)或平板電腦的互動系統(tǒng)，此類互動系統(tǒng)可以讓師生之間通過智能手機(jī)或平板電腦進(jìn)行互動，下發(fā)、上傳資料，也實(shí)現(xiàn)了學(xué)生實(shí)時(shí)投票、搶答等功能。另外，此類課堂互動系統(tǒng)已經(jīng)初步實(shí)現(xiàn)記錄課堂教學(xué)過程，并對授課情況可進(jìn)行初步分析與統(tǒng)計(jì)。

3.教學(xué)資源庫及社會化軟件應(yīng)用型

（1）有些地區(qū)或?qū)W校建設(shè)了相應(yīng)的資源庫或?qū)W習(xí)平臺，便稱之為智慧教育環(huán)境。

（2）還有些學(xué)校可利用微信、QQ等社會化軟件實(shí)現(xiàn)新生注冊、宿舍查詢等功能，他們把這些社會化軟件的簡單應(yīng)用說成了智慧校園。[5]

4.環(huán)境友好型

（1）教學(xué)環(huán)境的提升

部分智慧教學(xué)示范區(qū)中教室顏色鮮艷、明亮，走廊和學(xué)習(xí)區(qū)溫馨、清爽，桌椅板凳舒適、靈活，教室里面配置了中央空調(diào)、電動窗簾等，整個(gè)示范區(qū)使學(xué)生能感受到愉悅、清新。但在信息化智能技術(shù)的應(yīng)用方面，很少看到大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新型技術(shù)的應(yīng)用，因此，這些環(huán)境也難以稱為智慧教學(xué)環(huán)境。

（2）物聯(lián)網(wǎng)的初步應(yīng)用

有些學(xué)校建成的“智慧教室”中開始使用一些初級的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，比如，顯示溫度、濕度、照度等參數(shù)設(shè)備。僅僅使用一些物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備也難以稱之為智慧教學(xué)環(huán)境。

5.綜合應(yīng)用型

一些學(xué)校智慧教室中綜合了各種前沿技術(shù)，我們似乎看到了智慧教育的影子。此類教學(xué)環(huán)境中：教室實(shí)現(xiàn)有線和無線網(wǎng)絡(luò)的全覆蓋；教室外安裝了人臉識別系統(tǒng)和RFID考勤機(jī)，這些系統(tǒng)采集的數(shù)據(jù)可直接傳送到教務(wù)系統(tǒng)；可以感知教室的溫度、光線等，并可實(shí)現(xiàn)自動控制；開發(fā)了基于云計(jì)算的教育資源庫和移動學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)；此外，還有智能控制系?y、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的互動演示和視頻會議系統(tǒng)、自動錄播系統(tǒng)等。[6]

三、現(xiàn)階段高等院校智慧教學(xué)環(huán)境“智慧”的缺失

通過對智慧教育內(nèi)涵的研究，結(jié)合智慧教學(xué)環(huán)境的建設(shè)現(xiàn)狀，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)階段“智慧教學(xué)環(huán)境”的建設(shè)與傳統(tǒng)教學(xué)環(huán)境相比已經(jīng)有了很大的提升，但還沒真正實(shí)現(xiàn)“智慧教育”。下面筆者對照智慧教育的概念與特征，從環(huán)境建設(shè)、技術(shù)的運(yùn)用以及對人才培養(yǎng)的支持等方面對現(xiàn)階段的“智慧教學(xué)環(huán)境”加以分析：

1.對環(huán)境和學(xué)習(xí)者的感知

感知學(xué)習(xí)情景涉及學(xué)習(xí)者特征分析、傳感器技術(shù)和自動推理等方面的應(yīng)用，通過信息采集、動態(tài)建模和情景推理三個(gè)模塊來實(shí)現(xiàn)[7]，要感知學(xué)習(xí)情景，物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)是必不可少的。目前，智慧教學(xué)環(huán)境中對物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用還處在最初級的對基本環(huán)境的感知方面，比如，溫度、濕度和光線的感知，缺乏對物聯(lián)網(wǎng)的深入應(yīng)用。要實(shí)現(xiàn)對學(xué)習(xí)者特征的自動識別，必然用到人工智能、學(xué)習(xí)分析等技術(shù)，但在目前的智慧教育環(huán)境中還沒有看到成功案例。

2.智慧教育資源的提供

智慧資源是指以培養(yǎng)具有21世紀(jì)生存技能的智慧創(chuàng)造者為目的，支持智慧學(xué)習(xí)和智慧教學(xué)活動的有效開展，具有泛在性、情景感知性、聯(lián)通性、進(jìn)化性、多維交互性和個(gè)性化智能推送等核心特征的新型數(shù)字化學(xué)習(xí)資源[8]。在智慧教育資源的建設(shè)和應(yīng)用過程中：首先，用到大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對學(xué)生的學(xué)習(xí)特征和學(xué)習(xí)情況進(jìn)行全面的分析；其次，通過人工智能等技術(shù)實(shí)現(xiàn)向?qū)W習(xí)者進(jìn)行優(yōu)質(zhì)教育資源的精準(zhǔn)推送；第三，可通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能來全面感知學(xué)習(xí)環(huán)境，利用VR技術(shù)營造更為真實(shí)的學(xué)習(xí)情境。在當(dāng)前建設(shè)的“智慧教學(xué)環(huán)境”中，雖然可以看到豐富的學(xué)習(xí)資源和互動工具，但它們并沒有達(dá)到智慧資源的標(biāo)準(zhǔn)。

3.對學(xué)習(xí)結(jié)果的記錄與分析

Siemens認(rèn)為學(xué)習(xí)分析是：“關(guān)于學(xué)習(xí)者以及他們的學(xué)習(xí)環(huán)境的數(shù)據(jù)測量、收集、分析和匯總呈現(xiàn)，目的是理解和優(yōu)化學(xué)習(xí)以及學(xué)習(xí)情境”[9]，學(xué)習(xí)分析必然會用到學(xué)習(xí)科學(xué)、人工智能、大數(shù)據(jù)等方面的理論和技術(shù)。目前我們看到的是一些授課軟件對課堂的記錄與初步的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，并不能達(dá)到學(xué)習(xí)分析的標(biāo)準(zhǔn)。在對教學(xué)過程的記錄過程中，通過自動錄播系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)對教學(xué)過程的自動錄制，但這種記錄只能是機(jī)械的記錄，缺少智能成分。

4.對教育目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)

智慧教育最根本的特征是要實(shí)現(xiàn)教育信息化的根本目標(biāo)，即“要破解制約我國教育發(fā)展的難題，促進(jìn)教育的變革與創(chuàng)新；要對教育發(fā)展具有革命性影響”[10]。要對教育發(fā)展產(chǎn)生革命性影響，智慧教學(xué)環(huán)境應(yīng)做到如下幾點(diǎn)：首先，要改變知識產(chǎn)生、傳播和管理的方法和模式，讓知識變得觸手可及；其次，要支持學(xué)習(xí)者的終身學(xué)習(xí)、職業(yè)發(fā)展和自我價(jià)值的實(shí)現(xiàn)；第三，要營造良性的教育生態(tài)環(huán)境，使學(xué)習(xí)者能隨時(shí)、隨地開展所需的學(xué)習(xí)。顯然目前的“智慧教學(xué)環(huán)境”還不能支持實(shí)現(xiàn)教育信息化的根本目標(biāo)，因此還難以稱之為智慧教學(xué)環(huán)境。

四、智慧教學(xué)環(huán)境建設(shè)建議

通過上述分析可以看出智慧教學(xué)環(huán)境的建設(shè)還處在初級階段，目前建設(shè)的很多“智慧教學(xué)環(huán)境”只能說是現(xiàn)代教育環(huán)境，還不能稱之為智慧教學(xué)環(huán)境。要真正實(shí)現(xiàn)智慧教學(xué)環(huán)境，還需要在教育理論、技術(shù)和方法等方面大幅提升。結(jié)合上述分析，本文對智慧教學(xué)環(huán)境的建設(shè)提出如下幾點(diǎn)認(rèn)識：

1.強(qiáng)化頂層設(shè)計(jì)，準(zhǔn)確定位，系統(tǒng)規(guī)劃

智慧教學(xué)環(huán)境的建設(shè)是一個(gè)系統(tǒng)工程，它包括校園環(huán)境、教室環(huán)境、硬件設(shè)施、軟件系統(tǒng)，甚至還包括教師的教學(xué)理念、方法，學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣、方式等方面的內(nèi)容。因此，智慧教學(xué)環(huán)境的建設(shè)首先需要明確目標(biāo)，強(qiáng)調(diào)頂層設(shè)計(jì)，對我們將要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)進(jìn)行系統(tǒng)的規(guī)劃。

2.遵從事物發(fā)展規(guī)律，循序漸進(jìn)，穩(wěn)步推進(jìn)

智慧教學(xué)環(huán)境的建設(shè)是一個(gè)長期的過程，不可能一蹴而就。在智慧教學(xué)環(huán)境的建設(shè)過程中還伴隨著教學(xué)方法、理念的轉(zhuǎn)變。因此，智慧教學(xué)環(huán)境的建設(shè)應(yīng)該在系統(tǒng)規(guī)劃的基礎(chǔ)上分階段開展，循序漸進(jìn)地做好每個(gè)階段的工作，最后才有可能實(shí)現(xiàn)真正的智慧教育。

3.明確智慧教育本質(zhì)，平心靜氣，不忘教育根本

智慧教育的本質(zhì)是利用信息化手段，為學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)提供更優(yōu)質(zhì)的環(huán)境、更人性化的服務(wù)。智慧教學(xué)環(huán)境的建設(shè)必然用到云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)；智慧教學(xué)環(huán)境必然能給師生提供更便捷的教與學(xué)支持，讓學(xué)生可以開展任何時(shí)間、任何地點(diǎn)、任意方式的學(xué)習(xí)；智慧教學(xué)環(huán)境必然給師生提供豐富的、個(gè)性化的資源和及時(shí)的教與學(xué)的分析報(bào)告；智慧教學(xué)環(huán)境可以支持實(shí)現(xiàn)教育信息化的根本目標(biāo)。滿足了上述條件才可稱之為智慧教學(xué)環(huán)境，切不可將簡單的環(huán)境改造、軟件應(yīng)用和資源建設(shè)冠名為智慧教學(xué)環(huán)境。

人工智能發(fā)展分析報(bào)告范文第5篇

【關(guān)鍵詞】Web挖掘、網(wǎng)絡(luò)輿情、分析處理

0 引言

網(wǎng)絡(luò)輿情作為一種十分重要的輿情表現(xiàn)形式，是公眾在互聯(lián)網(wǎng)上對某種社會現(xiàn)象或社會問題公開表達(dá)的具有一定影響力和傾向性的共同意見。要加強(qiáng)對網(wǎng)絡(luò)輿情信息的分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)輿情熱點(diǎn)，及時(shí)對民意走勢做出正確引導(dǎo)。在此情況下，我們引入Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來提高對輿情的處理和分析的效率以及質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情的分析。

1 Web挖掘

Web挖掘是數(shù)據(jù)挖掘在Web上的應(yīng)用，它是一種綜合使用自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的智能分析方法。根據(jù)挖掘?qū)ο蟮牟煌琖eb挖掘可以分為Web內(nèi)容挖掘、Web結(jié)構(gòu)挖掘和Web使用挖掘三個(gè)方面。相比于傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)輿情分析方法，Web挖掘可以用更短的時(shí)間了解網(wǎng)絡(luò)輿情的狀況和走向以及與之相關(guān)聯(lián)的熱點(diǎn)問題，為網(wǎng)絡(luò)輿情的深入分析提供了技術(shù)支持。

1.1Web內(nèi)容挖掘。Web內(nèi)容挖掘是指從Web文檔的內(nèi)容或者Web搜索的結(jié)果中獲取知識的過程。由于網(wǎng)頁的內(nèi)容錯(cuò)綜復(fù)雜不易于計(jì)算機(jī)理解，Web內(nèi)容挖掘可以有效的對大量的Web文本集合進(jìn)行總結(jié)、分類、聚類、關(guān)聯(lián)分析，以及利用Web文本進(jìn)行趨勢預(yù)測。在網(wǎng)絡(luò)輿情分析中，Web內(nèi)容挖掘可以發(fā)現(xiàn)與事件主題相關(guān)的知識內(nèi)容和語義關(guān)聯(lián)模式。

1.2Web結(jié)構(gòu)挖掘。Web結(jié)構(gòu)挖掘是指對Web組織結(jié)構(gòu)、Web頁面的鏈接關(guān)系等進(jìn)行挖掘并從中提取出潛在的有用的知識的過程。Web鏈接信息包括了大量的關(guān)于Web內(nèi)容相關(guān)性、質(zhì)量和結(jié)構(gòu)方面的信息，為網(wǎng)絡(luò)輿情的分析的提供了重要資源。通過Web結(jié)構(gòu)挖掘，可以獲得與輿情主題高度相關(guān)的鏈接以及鏈接邏輯結(jié)構(gòu)的語義知識，從而幫助輿情分析人員確定重要輿情源和中心頁面，有助于深入挖掘輿情信息。

1.3Web使用挖掘。Web使用挖掘是指通過挖掘Web服務(wù)器上的日志信息來提取瀏覽者的訪問記錄，獲取有價(jià)值的信息的過程。這些信息包括網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器訪問記錄、服務(wù)器日志記錄、瀏覽器日志記錄、用戶信息、注冊記錄、用戶對話或交易信息、用戶提問等。通過上述信息可以發(fā)現(xiàn)用戶的訪問模式以及行為偏好，可以更好地理解用戶行為從而提供智能化的服務(wù)。通過Web使用挖掘，可以確定輿情熱點(diǎn)和焦點(diǎn)，從而更準(zhǔn)確地預(yù)測網(wǎng)民行為。

2 基于Web數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)輿情分析

2.1數(shù)據(jù)層。輿情信息采集的主要任務(wù)是提取與熱點(diǎn)相關(guān)度高的信息，為下面的輿情挖掘和分析做好準(zhǔn)備工作。輿情信息采集由以下5步完成。

（1）確定主題和選擇采集地點(diǎn)。為了使采集效果更好，必須以主題的形式對信息需求進(jìn)行描述。

（2）利用自動采集軟件采集數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)采集軟件可以自動采集相關(guān)信息，并下載到本地進(jìn)行分析。

（3）頁面分析。采集完頁面之后，對頁面進(jìn)行分析，提取重要信息，以便進(jìn)行后續(xù)的過濾和處理。

（4）URL與主題的相關(guān)性判斷。在采集過程中增加過濾機(jī)制以便提高采集數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

（5）頁面過濾。對采集頁面進(jìn)行主題相關(guān)性評價(jià)，去除相關(guān)性低的頁面，從而提高采集頁面的準(zhǔn)確性。

2.2 挖掘?qū)?。挖掘?qū)又饕烧Z義信息集成和Web挖掘引擎兩部分組成，而且語義信息集成為Web挖掘引擎提供經(jīng)預(yù)處理后的結(jié)構(gòu)化信息，簡化并加速 了Web挖掘處理。

（1）語義信息集成。由于數(shù)據(jù)層的數(shù)據(jù)來自于不同的媒介，因而在結(jié)構(gòu)和語義上都存在很多的不同，需要對其進(jìn)行統(tǒng)一處理，并根據(jù)需要利用智能信息處理技術(shù)進(jìn)行深入的預(yù)分析，從而提高挖掘引擎的效能和健壯性。

（2）Web挖掘引擎。Web挖掘引擎是網(wǎng)絡(luò)輿情分析的動力部分，執(zhí)行Web挖掘任務(wù)。它定義了Web挖掘模型語言，選取了合適的挖掘算法和工具。其主要目的是從大量的網(wǎng)絡(luò)輿情信息中提取規(guī)律，并預(yù)測事件的發(fā)展趨勢?？筛鶕?jù)網(wǎng)絡(luò)輿情信息源的特點(diǎn)，從多個(gè)方面更加深入的進(jìn)行挖掘處理。

2.3分析層。分析層是核心部分，其主要技術(shù)應(yīng)用于對網(wǎng)絡(luò)輿情信息的智能分析，該分析從六個(gè)層面進(jìn)行，分別是：主體類聚分析、語義關(guān)聯(lián)分析、概念描述、趨勢預(yù)測分析、主題識別探測和傾向性分析。其功能主要是將經(jīng)過挖掘處理后的知識進(jìn)行描述，并生成網(wǎng)絡(luò)輿情分析報(bào)告來輔助決策機(jī)構(gòu)。

2.4應(yīng)用層。應(yīng)用層的出現(xiàn)首先方便了與用戶之間的交互。用戶可以通過軟件來指導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿情信息的采集、挖掘和分析處理，從而發(fā)現(xiàn)隱藏的規(guī)律和發(fā)展趨勢，同時(shí)也更易于輿情信息的理解和分析結(jié)果的應(yīng)用。其次，為后續(xù)工作提供接口。由于計(jì)算機(jī)不能對隨機(jī)出現(xiàn)的各種警情進(jìn)行判斷，因此需要提供系統(tǒng)交互接口，可以讓專家進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)人機(jī)互動，從而提高輿情分析的準(zhǔn)確性。

3 基于Web挖掘的網(wǎng)絡(luò)輿情分析系統(tǒng)實(shí)例分析

本文以方正智思輿情預(yù)警輔助決策支持系統(tǒng)為例，討論Web挖掘技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)輿情分析中的應(yīng)用。正智思輿情預(yù)警輔助決策支持系統(tǒng)是一款由北大方正技術(shù)研究院研發(fā)而成的中文智能信息挖掘與處理的平臺軟件。其核心技術(shù)為中文信息處理技術(shù)與Web挖掘技術(shù)，采用B/S結(jié)構(gòu)，利用J2EE技術(shù)框架，實(shí)現(xiàn)基于瀏覽器的瘦客戶、服務(wù)器模式。它不僅能對輿情信息進(jìn)行全方位采集，還能對輿情信息進(jìn)行智能分析處理。其實(shí)時(shí)響應(yīng)、智能分析、輔助傾向性判斷等特點(diǎn)為相關(guān)職能部門全面掌握網(wǎng)絡(luò)輿論動態(tài)，作出正確引導(dǎo)，提供分析依據(jù)，從而提高各級政府應(yīng)對突發(fā)事件的能力。

4 結(jié)語

Web挖掘是一種綜合使用自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的智能分析方法。實(shí)踐表明，將Web挖掘融入網(wǎng)絡(luò)輿情分析中，可以充分發(fā)揮Web挖掘技術(shù)從海量信息中發(fā)現(xiàn)隱藏的規(guī)律，實(shí)現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)輿情信息全方面深入的分析，從而輔助相關(guān)職能部門正確引導(dǎo)民意。在網(wǎng)絡(luò)輿情中應(yīng)用Web挖掘技術(shù)，可以有效地提高網(wǎng)絡(luò)輿情分析結(jié)果的正確性，也是其未來的發(fā)展方向。

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