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應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)論文范文第1篇

本文較系統(tǒng)地介紹了統(tǒng)計學(xué)在證券期貨市場中的應(yīng)用，其中包括作者的一些最新研究成果，如：證券期貨市場指標(biāo)體系的研究；新華財經(jīng)指數(shù)的編制；證券投資組合的研究與應(yīng)用等。

關(guān)鍵詞：統(tǒng)計學(xué)證券市場期貨市場

分類號：O212C8F832.5文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1002-1566(2000)01-0054-04

TheApplicationofStatisticsonSecuritiesandFuturesMarkets

LICong-zhu,DINGShao-fang,WANGLing-hua,SUNDa-ning

(NorthChinaUniversityofTechnology,100041)

Abstract：Inthispaper,theApplicationofStatisticsonSecuritiesandFuturesMarketsisintroduced,author''''smanynewachievementsareincludedinit,suchasstudyofindexsystemonSecuritiesandfuturemarkets;studyofXinHuaindexnumberofsecurities;studyandapplicationofinvestmentinbondandsoon.

KeyWords：statisticssecuritiesmarketsfuturesmarkets

一、序言

我國自九十年代初建立證券期貨市場以來，短短幾年，得到了迅猛發(fā)展，方興未艾。僅拿股市來看(截至1999年07月13日)，在滬深兩市上市的境內(nèi)公司已達(dá)900家，滬深市場的A，B股股數(shù)是981只，上市公司900家，其中滬市501只(461家)，深市480只(439家)，滬深A(yù)股股數(shù)874只，B股股數(shù)107只。這與1991年滬市8家深市6家上市公司相比，可見發(fā)展速度之快。市價總值21083億元人民幣，占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重超過25%；開辦證券90家，兼營證券業(yè)務(wù)的信托投資公司237家，下屬證券營業(yè)部2400多家；現(xiàn)有43家境內(nèi)企業(yè)海外上市，累計籌集資金100多億美元；已有107家公司成功發(fā)行了B股，籌集資金近50億美元；股民已達(dá)4000多萬。自1999年五月十九日井噴式行情以來，滬深兩市的日成交量猛增，至六月二十五日高達(dá)800多億(1998年8月18日香港股市一天的成交量為790億港元)，創(chuàng)下空前的天量。證券市場的作用愈來愈大，并逐漸成為國民經(jīng)濟(jì)的晴雨表。

統(tǒng)計學(xué)及其相關(guān)學(xué)科在證券期貨交易中有什么作用呢?我們先從世界范圍談起。

據(jù)有關(guān)報道，當(dāng)今華爾街最搶手的不再是傳統(tǒng)的MBA，而是有統(tǒng)計背景、數(shù)理能力強(qiáng)的人才。一些在美國獲得統(tǒng)計或數(shù)學(xué)博士學(xué)位的中國留學(xué)生被華爾街錄用，轉(zhuǎn)眼間便當(dāng)上了年薪百萬美元的“白領(lǐng)”貴族。如，1984年入中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)少年班的黃沁于1988年提前畢業(yè)，赴美國麻省理工學(xué)院就讀研究生，畢業(yè)后受聘到華爾街某大型證券公司工作。在這個世界上金融證券業(yè)最發(fā)達(dá)的地方，他以統(tǒng)計和數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)，建立了自己的投資理論，現(xiàn)已升任該公司副總裁，主管對外投資工作。年僅27歲的黃沁是進(jìn)入華爾街金融界高層領(lǐng)導(dǎo)的少數(shù)華人之一。

華爾街取才原則的轉(zhuǎn)向，從一個側(cè)面反映出證券期貨等金融業(yè)目前發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)和未來的潮流。證券金融交易是信息量最大，信息敏感度最強(qiáng)、信息變化頻度最高的領(lǐng)域。隨著市場日趨復(fù)雜，數(shù)字已成為傳遞信息最直接的裁體，加上未來的經(jīng)濟(jì)是被網(wǎng)絡(luò)覆蓋與籠罩的數(shù)字化經(jīng)濟(jì)，大量的數(shù)學(xué)與統(tǒng)計工具將在分析研究中發(fā)揮不可或缺的重要影響。能否把握那看似枯燥無味的數(shù)字所隱含的精微變化，成為決定未來競爭成敗的關(guān)鍵因素之一。

前年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎授予在期權(quán)定價方面做出開拓性貢獻(xiàn)的經(jīng)濟(jì)學(xué)家和統(tǒng)計學(xué)家。他們在二十多年前就探索出具有劃時代意義的定價模型——布萊克.斯科爾期定價公式。本世紀(jì)20年代開設(shè)了股票期權(quán)品種，由于采用柜臺交易方式和缺乏標(biāo)準(zhǔn)化的設(shè)計合約，很難轉(zhuǎn)讓對沖，交易量不足稱道。1973年美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家布萊克和斯科爾斯，引進(jìn)概率統(tǒng)計上隨機(jī)變量函數(shù)的一些定理和積分求值，推導(dǎo)出不支付紅利的股票期權(quán)定價公式，從此期權(quán)有了明確科學(xué)的價格定位依據(jù)，很快形成一個完整的市場，并迅速推廣到全世界，直至現(xiàn)在，期權(quán)占據(jù)著金融王國的重要位置。定價公式成為整個市場運轉(zhuǎn)的基礎(chǔ)。這個期權(quán)公式的定價思想所引發(fā)的金融革命表現(xiàn)在，預(yù)測遠(yuǎn)期價格成為可能，不僅使期權(quán)為指數(shù)、貨幣、利率、期貨交易提供了全新的保值，投資手段，極大地豐富了金融市場，而且進(jìn)一步推動了對各種金融產(chǎn)品的價值研究，提高了操作的理論水平。由此可以推斷，沒有布萊克.斯科爾斯定價模型，期權(quán)就不可能發(fā)展這么快，全球金融衍生品市場也就不可能有今天的高度發(fā)達(dá)，如今國外大型金融機(jī)構(gòu)在總結(jié)金融交易失利原因時，總是首先追究最初的定價是否存在漏洞和錯誤

建立一個模型就摘取經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的桂冠這一事實，體現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)與統(tǒng)計數(shù)學(xué)密不可分的關(guān)系。據(jù)不完全統(tǒng)計，自1969年設(shè)立諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎以來的40多位獲獎?wù)咧?，著名的計量?jīng)濟(jì)學(xué)家有23位，10位擔(dān)任過世界計量經(jīng)濟(jì)學(xué)會會長，有六位直接靠計量經(jīng)濟(jì)的研究和應(yīng)用成果獲獎。借用統(tǒng)計數(shù)學(xué)，將經(jīng)濟(jì)理論數(shù)學(xué)公式化，將經(jīng)濟(jì)行為定量化，已成為當(dāng)今世界經(jīng)濟(jì)的熱門課題。

有關(guān)專家指出，統(tǒng)計學(xué)，經(jīng)濟(jì)理論和數(shù)學(xué)這三者對于真正了解現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)生活中的數(shù)量關(guān)系來說，都是必要的，但本身并非充分條件。三者結(jié)合起來，就是力量。數(shù)學(xué)給經(jīng)濟(jì)界帶來新的視角，新的觀念。抽象的數(shù)學(xué)工具一旦準(zhǔn)確地切入金融市場，就顯得非常實用和有價值。二十多年來，指導(dǎo)期權(quán)交易的理論—定價模型得到廣大投資者的一貫遵循。沒有統(tǒng)計基礎(chǔ)、不懂定價公式含義的人要想在市場有出色表現(xiàn)將是十分困難的。

證券金融市場的風(fēng)險管理是個永恒的話題，投資者都想尋求收益回報，但又必須面對各種各樣的損失可能。市場到底存在哪些風(fēng)險，如何確定風(fēng)險的大小，如何才能實現(xiàn)收益最大化和風(fēng)險最小化，歷來都是受人關(guān)注的焦點和難點。自從1952年美國學(xué)者馬柯威茨運用數(shù)量方法創(chuàng)立證券組合理論以來，市場風(fēng)險的神秘色彩逐漸淡化，不再變得那么可怕和不可駕馭。

馬柯威茨組合理論的立足點是全面考慮“期望收益最大”和“不確定性(即風(fēng)險)最小”。它通過總結(jié)投資損失的概率分布和可能收益與預(yù)期收益的偏離程度(即我們統(tǒng)計學(xué)上的方差)，發(fā)現(xiàn)投資者應(yīng)該同時按適當(dāng)比例購買各種證券而不是一種證券，進(jìn)行分散化投資，其收益才盡可能是確定的。通過數(shù)量分析得出的這種結(jié)論，迎合了投資者避風(fēng)險的需要。風(fēng)險管理能力的提高促進(jìn)了基金的蓬勃發(fā)展。在短短的幾十年間，隨著量化研究的不斷深入，組合理論及其實際運用方法越來越完善，成為現(xiàn)資學(xué)中的主流工具。由于馬哥威茨證券組合選擇理論給金融投資和管理思想帶來革新，1990年他獲得了諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎。

眾所周知，量變引起質(zhì)變。數(shù)量關(guān)系的背后，牽扯著市場的穩(wěn)定與發(fā)展。金融業(yè)的現(xiàn)代化推動了統(tǒng)計與數(shù)理方法的應(yīng)用研究，反過來，當(dāng)今世界的金融管理特別是防范金融風(fēng)險，也越來越要量化研究。早在1995年9月，美國斯但福大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)教授劉遵義就通過實證比較，數(shù)量分析和模糊評價等方興，預(yù)測出菲律賓、韓國、泰國、印尼和馬來西亞有可能發(fā)生金融危機(jī)。后來的事實果然如此。這從一個側(cè)面提醒我們，沒有完整、科學(xué)的分析預(yù)測工具，就可能在國際金融競爭中蒙受重大損失。只有加強(qiáng)對作為金融信息的各種變量的研究，才能提高對金融運行規(guī)律的認(rèn)識，才能把握市場的發(fā)展動向。

經(jīng)濟(jì)理論的數(shù)學(xué)化和統(tǒng)計分析，使各種經(jīng)濟(jì)行為也越來越數(shù)量化。在金融領(lǐng)域也不例外。定價公式和組合理論地位的確立，就證明數(shù)量工具已發(fā)揮了不可磨滅的作用。有統(tǒng)計顯示，在西方金融市場，三分之一的人運用組合理論來投資，三分之一的人靠技術(shù)分析管理頭寸，另外三分之一的人仍在堅守基礎(chǔ)分析。雖然運用何種手段來指導(dǎo)決策是投資者個人偏好、觀念的問題，但組合理論和技術(shù)分析所運用的統(tǒng)計工具逐漸被認(rèn)同，說明理性投資將成為市場的寵兒。由此我們不難理解華爾街選才的動機(jī)。

主觀意見和直覺判斷有很大的隨意性，顯然與現(xiàn)資決策的要求相去甚遠(yuǎn)。對市場和價格進(jìn)行定量研究，從而揭示客觀存在的數(shù)量依存關(guān)系，成為投資和管理決策的一項基礎(chǔ)工作。用統(tǒng)計工具處理各種證券金融數(shù)據(jù)，可以比較全面地分析各種因素的影響力度。其主要表現(xiàn)在：

1結(jié)構(gòu)分析：證券市場與匯率、利率變動和國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展有多大的關(guān)聯(lián)度；單一證券與整個市場之間如何相互影響，市場指數(shù)設(shè)計是否合理；證券與期貨價格走勢是否相互制約；同一類證券有沒有一定的連動關(guān)系。

2價值預(yù)測：分析未來證券發(fā)行和上市價格的理論定位，確定金融衍生證券的價格，分析預(yù)測證券期貨的價格走勢，進(jìn)行投資決策等。

3政策評價：研究市場系統(tǒng)風(fēng)險的預(yù)警及控制，探討不同的組合投資效果。

4理論檢驗：證券價格能否反映所有的信息，市場的有效性實證檢驗；各種技術(shù)指標(biāo)的適用性和優(yōu)化處理，周期效應(yīng)的對比分析。

從以上可看出，量化研究有助于搞好風(fēng)驗管理，設(shè)計投資組合，選擇交易時機(jī)，評估市場特性。統(tǒng)計工具在證券金融市場的大量應(yīng)用，對交易技術(shù)的升級換代，管理水平的提高做出了特殊貢獻(xiàn)?，F(xiàn)在，電腦交易系統(tǒng)在國外大行其道，依據(jù)不同要求設(shè)計的模型軟件層出不窮，只要把數(shù)據(jù)輸入電腦中，投資者根據(jù)分析結(jié)果隨時制訂和調(diào)整投資計劃。

投資者競爭的優(yōu)勢不再停留在信息的收集上，而是綜合處理信息的能力。誰的模型從總量上與趨勢上能更合理、科學(xué)地分析市場，誰就能掌握主動。

應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)論文范文第2篇

關(guān)鍵詞:傳統(tǒng)法;交際法;教學(xué)模式

?？朴⒄Z的教學(xué)目的是指在有限的教學(xué)時內(nèi)，幫助學(xué)生打好語言基礎(chǔ)，同時還要培養(yǎng)和提高學(xué)生的語言實際應(yīng)用能力，并能進(jìn)行簡單的口頭和書面交流。教學(xué)目的的實現(xiàn)需要借助一定教學(xué)方法的實施。近些年來，我國開始風(fēng)行實際法教學(xué)，而忽視強(qiáng)調(diào)語法知識的傳統(tǒng)教學(xué)法，出現(xiàn)顧此失彼的情況。認(rèn)為只有將二者進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，相互取長補短，才能搞好英語教學(xué)。

一、教學(xué)現(xiàn)狀

近幾年，由于招生規(guī)模不斷擴(kuò)大，使英語師資緊張，加之現(xiàn)代化教學(xué)設(shè)備不足和學(xué)生英語水平參差不齊等情況，給英語教學(xué)帶來了一定的困難，采用單一、固定的教學(xué)法是行不通的。為了研究適合專科英語學(xué)習(xí)的教學(xué)法，對32名學(xué)生進(jìn)行了一次問卷調(diào)查(多向選擇)，部分問卷內(nèi)容如下:

1.你學(xué)習(xí)英語的近期目標(biāo)是:a.通過各類英語考試;b.提高口語，聽力水平;c.提高閱讀水平;d.提高寫作水平。

2.你學(xué)習(xí)英語的遠(yuǎn)期目標(biāo)是:a.與外國人交流;b.出國;。.找好工作;d.熟練掌握英語。

3.你認(rèn)為學(xué)好英語的重要因素是:a.個人有強(qiáng)烈的興趣;b.學(xué)習(xí)方法得當(dāng);。.教師的教學(xué)質(zhì)量;d.能持之以恒。

4.喜歡的教學(xué)方法:a.教師講解為主;b.學(xué)生自學(xué)為主，教師加以輔導(dǎo);c.學(xué)生提出問題，教師加以解答;d.師生共同討論。

5.口頭表達(dá)困難的主要原因在于:a.詞語貧乏;b.害怕拼錯;c.平時缺乏訓(xùn)練;d.不夠流利。

調(diào)查發(fā)現(xiàn)，在第一題中有68%的學(xué)生選擇a，說明大部分學(xué)生目前仍有較大的考試壓力;在第二題中有89%的學(xué)生選擇了d，看來學(xué)生們已經(jīng)普遍認(rèn)識到了英語學(xué)習(xí)在未來的工作和生活中的重要性;在第三題中有85%的學(xué)生認(rèn)為“學(xué)好英語的重要因素”是興趣和恒心;在第四題中，b選項占65%，而a選項只占21%，可見以學(xué)生為中心，教師進(jìn)行引導(dǎo)和輔助的教學(xué)模式已得到學(xué)生的認(rèn)可;在第五題中，有70%的學(xué)生選擇c項，它提醒教師應(yīng)盡量為學(xué)生創(chuàng)造使用語言的機(jī)會。從此次問卷可知，學(xué)生已經(jīng)普遍意識到參與課堂教學(xué)活動的重要性，并努力嘗試各種學(xué)習(xí)方法，希望通過學(xué)習(xí)英語，擴(kuò)大知識面，增加交流與溝通的機(jī)會，提高自身競爭能力。如何幫助學(xué)生改進(jìn)英語學(xué)習(xí)，提高語言技能，還要從教學(xué)方法上人手。

二、教學(xué)方法

傳統(tǒng)教學(xué)法有助于鞏固英語基礎(chǔ)知識，但不利于激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和實際語言技能的形成，容易出現(xiàn)“啞巴”英語。因此，近些年我國的外語教學(xué)風(fēng)行培養(yǎng)學(xué)生英語交際能力的交際法教學(xué)，逐漸忽略傳統(tǒng)的語法翻譯教學(xué)法。事實上，?？圃盒W(xué)生的英語基礎(chǔ)不夠扎實，如果不顧實際地一味追求交際法教學(xué)，學(xué)生則很難準(zhǔn)確理解并進(jìn)行表達(dá)，所謂的交際活動也很難順利進(jìn)行下去。

下面具體分析一下英語教學(xué)法在《實用英語》教材中的應(yīng)用。根據(jù)教材編制，把專科英語課程分為兩個階段進(jìn)行。

第一階段為基礎(chǔ)階段，側(cè)重培養(yǎng)學(xué)生掌握基本的語言知識和日常交際能力。學(xué)生剛?cè)诵r英語基礎(chǔ)較差，主要采用傳統(tǒng)教學(xué)法來鞏固基礎(chǔ)知識。隨著學(xué)習(xí)的深入，逐步過渡到交際法教學(xué)，根據(jù)實際情況對教學(xué)方法進(jìn)行優(yōu)化組合，如“語法翻譯教學(xué)法”，“情景教學(xué)法”和“交際法”等方法的綜合應(yīng)用，而不是采用單一的教學(xué)方法。

第二階段為業(yè)務(wù)英語階段。它是對第一階段學(xué)習(xí)的提高，培養(yǎng)學(xué)生對科技、經(jīng)貿(mào)、管理等方面的閱讀和翻譯能力，加強(qiáng)學(xué)生在涉外業(yè)務(wù)活動中的交際能力。訓(xùn)練方式以對話樣例和套用練習(xí)為主，采用敢說一說得出~說得流利~說得準(zhǔn)確一說得得體的步驟，提高學(xué)生的口頭表達(dá)能力。

不同的教學(xué)階段，不同水平層次的教學(xué)對象決定著不同的教學(xué)方法。實踐證明，英語教學(xué)沒有靈丹妙藥，根本不存在能適用于各種教學(xué)環(huán)境的固定的教學(xué)方法。將傳統(tǒng)教學(xué)法和以交際法為代表的新教學(xué)法結(jié)合起來，才能搞好英語教學(xué)。

三、教學(xué)模式

在教學(xué)實踐中經(jīng)過不斷研究，結(jié)合教育心理學(xué)，改進(jìn)?？朴⒄Z課堂教學(xué)模式，以《實用英語》第一冊第十單元“廣告”(Advertising)一課為例。

1.預(yù)習(xí)檢查:通過聽寫或提問的方式，檢查學(xué)生背誦單詞的情況。

2.課文導(dǎo)人:設(shè)置一些問題，使學(xué)生的注意力集中到課文內(nèi)容上。例如:

(1)Whatorledoesadvertisingplayinourlife，

(2)Whathaveyouboughtanythingadvetrised，

(3)Whatbusinessdoyouthinkadvertisingis，

然后教師介紹相關(guān)背景知識—廣告的歷史，功能及分類;最后介紹一些英文廣告詞，比如:

(1)ThingsgobetterwithCoca一Cola.

(2)Whenitrains,itpours.-MortonSalt.

(3)Wonderwheertheyelowwent.-Pepsode.

請學(xué)生給出相應(yīng)的中文廣告詞。這些活動可以很快調(diào)動學(xué)生的積極性，課堂氣氛熱烈。

3.閱讀訓(xùn)練:讓學(xué)生快速閱讀課文并劃分文章段落，用英語概括段落大意，然后由老師總結(jié)。

4.課文講解:在詞匯方面，主要對efective,ex-pand,erspond等重點詞語進(jìn)行講解。在語法結(jié)構(gòu)方面，重點復(fù)習(xí)虛擬語氣和特殊的反意疑問句。在內(nèi)容講解上，抓住

“anintorductiontoad”和“thehistoryofad”兩條主線，再分別進(jìn)行細(xì)分:

(1)a.Advetrisingispatrofourdailylives;

b.Advetrisingisabigbusiness;

c.Thepurposeanddeifnition.

(2)a.Advetrisingisveryold;

b.Thedevelopmentofadvertising.

5.角色扮演:將學(xué)生分為4-6人的小組，組員分別扮演客戶和廣告公司的職員。先由客戶描述產(chǎn)品，然后公司職員為產(chǎn)品做出宣傳計劃并設(shè)計廣告詞。請1-3組進(jìn)行表演。幫助學(xué)生加深對課文內(nèi)容的理解，鍛煉了學(xué)生的應(yīng)變能力。

6.小組討論:將全班按每組5-8人分組。根據(jù)中國在“世界廣告大賽”上選送的幾十部廣告作品竟無一獲獎的現(xiàn)象，討論他們的看法。

7.雙向提問:教師關(guān)于課文內(nèi)容和語言點提出問題，要求學(xué)生總結(jié)中心思想或復(fù)述課文。然后由學(xué)生對教學(xué)中的不明之處向教師自由提問。

8.布置作業(yè):布置口頭和書面作業(yè)。

應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)論文范文第3篇

論文摘要：目前，國內(nèi)關(guān)于非物質(zhì)文化遺產(chǎn)中傳統(tǒng)音樂方面的文本資料繁多，識記理論復(fù)雜，在傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)與交流方式中存在著形式單一、學(xué)習(xí)媒體落后、怠視非物質(zhì)文化遺產(chǎn)工作者的主體性等許多不足，這些因素已經(jīng)妨礙了非物質(zhì)文化遺產(chǎn)工作者在高標(biāo)準(zhǔn)高效率、高質(zhì)量的方面接受中國傳統(tǒng)音樂的交流。為此，合理利用多媒體技術(shù)進(jìn)行非物質(zhì)文化遺產(chǎn)中傳統(tǒng)音樂的學(xué)習(xí)與交流，有助于非物質(zhì)文化遺產(chǎn)工作者對知識豐富內(nèi)涵的理解與把握，擴(kuò)展其藝術(shù)文化視野。

中國傳統(tǒng)音樂是指具有一定流傳時間的、不屬于當(dāng)代音樂家創(chuàng)作的音樂。在我國學(xué)術(shù)界，通常把清代以前即已形成的音樂或以后所發(fā)生的具有傳統(tǒng)音樂形態(tài)的音樂，劃歸于傳統(tǒng)音樂的范疇。其中不僅包括在歷史上產(chǎn)生、流傳至今的古代作品，也包括當(dāng)代中國人民用本民族固有形式創(chuàng)作的、具有本民族固有形態(tài)特征的音樂作品?？梢哉f，中國傳統(tǒng)音樂在它數(shù)千年的發(fā)展歷程中，無論從律制、音階、宮調(diào)、音樂形態(tài)特征、文化傳統(tǒng)到民族思維方式，均形成了自己獨特的規(guī)律和特點。、

中國傳統(tǒng)音樂文化是中國非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的重要部分，是東方文化的集中表現(xiàn)之一，有著獨特的價值系統(tǒng)和思維方式，是人類文明發(fā)展史上的一塊瑰寶。傳承和保護(hù)中國傳統(tǒng)音樂文化，有助于增強(qiáng)我們的民族自尊心與自信心，可以開闊文化視野，了解與把握傳統(tǒng)音樂文化的精神與特質(zhì)，加強(qiáng)的歷史責(zé)任感。充分運用多媒體技術(shù)在中國非物質(zhì)文化遺產(chǎn)中國傳統(tǒng)音樂學(xué)習(xí)與交流中的應(yīng)用具有十分重要的意義。

1傳統(tǒng)音樂學(xué)習(xí)與交流存在的問題

1．1人類思維網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)與傳統(tǒng)教材組織上的線性有序特征之間的矛盾

認(rèn)知心理學(xué)的研究已經(jīng)證明，人類的思維記憶具有聯(lián)想特征，在閱讀或思考問題時經(jīng)常從一個概念或主題經(jīng)過聯(lián)想轉(zhuǎn)移到另一個相關(guān)的概念或主題，是一種非線性的、縱橫交織的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)。目前國內(nèi)出版的所有中國傳統(tǒng)音樂教材，在學(xué)習(xí)內(nèi)容組織上均體現(xiàn)出線性、有序的特征。在這種線性的內(nèi)容組織環(huán)境下，非物質(zhì)文化遺產(chǎn)工作者對知識的攝取難免被動、程式化，在一定程度上會限制其聯(lián)想思維能力的發(fā)展。

1．2文本資料過多、識記理論復(fù)雜趣味性少與學(xué)習(xí)興趣之間的矛盾

國內(nèi)傳統(tǒng)音樂學(xué)習(xí)與交流多年來一直存在著純文本資料過多、各民族傳統(tǒng)音樂獨立單處、針對性研究、形成不了一條主線的缺憾，這是專家根據(jù)自身研究方向進(jìn)行的單一民族傳統(tǒng)音樂的研究造成的。

1．3手段陳舊有限的時間內(nèi)很難完成繁重的學(xué)習(xí)與交流內(nèi)容

中國傳統(tǒng)音樂的學(xué)習(xí)與交流一般都以專家口頭傳授為主，加入一些視聽資料，無法及時地展現(xiàn)知識信息，專家的講授受到限制，授課的視聽效果不能做到步調(diào)一致，講授中出現(xiàn)的問題不能及時地反饋給非物質(zhì)文化遺產(chǎn)學(xué)習(xí)者。如中國傳統(tǒng)音樂講授、中需要介紹到各個時期大量的譜例，傳統(tǒng)的講授方法只能通過專家的板書讓非物質(zhì)文化遺產(chǎn)工作者觀看，然后做譜面上的分析，或者利用鋼琴即興演奏，動作示范只能是局部的，學(xué)習(xí)者很難把動、靜有機(jī)地結(jié)合起來，畢竟鋼琴的音色是單一的，表達(dá)音樂風(fēng)格的準(zhǔn)確性不能盡如人意。

2多媒體技術(shù)對傳統(tǒng)音樂學(xué)習(xí)與交流的積極作用

2．1多媒體技術(shù)可以擴(kuò)展和放大信息空間

用多媒體技術(shù)處理的信息可以呈現(xiàn)出多樣化和多維化，使那些抽象難懂，用語言不易表達(dá)的內(nèi)容變得生動具體一目了然。多媒體課件利用“超文本”和“超媒體”技術(shù)按照人腦的聯(lián)想思維方式在課件中重新組織編排講授信息，將講授內(nèi)容整合為一種非線性的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)，專家在授課時就可根據(jù)講授思路在不同章節(jié)之間、章節(jié)內(nèi)容知識點之間靈活“跳轉(zhuǎn)”，及時獲取課件上的相關(guān)信息來輔助講授。

2．2多媒體技術(shù)的應(yīng)用縮短了學(xué)習(xí)者將信息轉(zhuǎn)變?yōu)橹R的過程．

科學(xué)研究表明：人類的思維方式是一種散發(fā)式的非線性的思維方式。多媒體的信息組織方式正符合中國傳統(tǒng)音樂講授的需要，它可以實現(xiàn)多角度、多方位、多層次、非線性的信息傳輸與交流，幫助學(xué)習(xí)者建立思維、改善思維、減少思維過程中的彎路，較快的接近學(xué)習(xí)目標(biāo)；多媒體的引入還能把聲音和譜例完美結(jié)合，實現(xiàn)音色和風(fēng)格的統(tǒng)一，完成音樂風(fēng)格的具象化，使學(xué)習(xí)者能夠身臨其境。

2．3應(yīng)用多媒體技術(shù)可以營造一個身臨其境的學(xué)習(xí)氛圍，符合時代要求

多媒體技術(shù)的迅猛發(fā)展與廣泛應(yīng)用為我們傳統(tǒng)的外國音樂講授手段和方法改革帶來了新的契機(jī)，這是中國傳統(tǒng)音樂講授過程別重要的，學(xué)習(xí)者的認(rèn)知當(dāng)然需要從別的教材、工具書中汲取一些專業(yè)信息作為補充，但是如果我們利用多媒體講授手段的信息集成優(yōu)勢，則會大大擴(kuò)展原有的講授資源。

3多媒體技術(shù)在中國傳統(tǒng)音樂學(xué)習(xí)與交流中的應(yīng)用

應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)論文范文第4篇

護(hù)理研究被認(rèn)為是護(hù)理學(xué)發(fā)展的基礎(chǔ)[1]，同時，護(hù)理論文的數(shù)量和質(zhì)量可在一定程度上反映一個國家和地區(qū)的護(hù)理水平，關(guān)系到其學(xué)科的發(fā)展[2]。但由于知識結(jié)構(gòu)的限制，二級醫(yī)院開展護(hù)理科研的能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于三級醫(yī)院，資料的分析和處理能力的欠缺在較大程度上限制了二級醫(yī)院護(hù)士的科研開展[3，4]。而且在醫(yī)學(xué)科研論文中錯誤的統(tǒng)計分析普遍存在，統(tǒng)計軟件的學(xué)習(xí)和正確使用可在一定程度上提高護(hù)士的科研能力，提高的數(shù)量和質(zhì)量。本文主要了解二級醫(yī)院臨床護(hù)士對醫(yī)學(xué)統(tǒng)計軟件了本文由收集整理解情況和學(xué)習(xí)需求，旨在為提高二級醫(yī)院護(hù)士的統(tǒng)計分析水平、降低論文中統(tǒng)計分析的錯誤率提供參考。

1對象與方法

1.1研究對象

采用整群抽樣的方法抽取吉林省某市兩家二級醫(yī)院全體護(hù)士，納入標(biāo)準(zhǔn)：獲得護(hù)士資格證和執(zhí)業(yè)證的在職、在崗的本院臨床一線護(hù)士。排除標(biāo)準(zhǔn)：未取得護(hù)士資格證和執(zhí)業(yè)證；非本院護(hù)士；由于請假、進(jìn)修等原因暫時不在職、不在崗的護(hù)士；行政部門和醫(yī)技科室等非病房護(hù)士。本次調(diào)查共發(fā)放問卷127份，回收122份，回收率96.1%，有效問卷116份，有效率95.1%。

1.2調(diào)查工具

本研究調(diào)查工具為自行設(shè)計的調(diào)查問卷，主要內(nèi)容有兩個部分：第一部分為調(diào)查對象的基本信息；第二部分為調(diào)查對象目前統(tǒng)計學(xué)分析軟件的掌握情況、認(rèn)知情況和學(xué)習(xí)需求情況。

1.3統(tǒng)計學(xué)方法

通過epidata3.1軟件建立數(shù)據(jù)庫，去除不合格問卷，雙錄入后對數(shù)據(jù)進(jìn)行核對，按照原始數(shù)據(jù)修改。采用spss17.0進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)分析，主要統(tǒng)計分析方法為一般統(tǒng)計描述和χ2檢驗，p < 0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1調(diào)查對象基本情況

本次調(diào)查對象均為女性，年齡21～46歲，平均（33.8±20.5）歲。21～30歲60例，占51.7%；31～40歲46例，占39.7%；41歲以上10例，占8.6%；學(xué)歷以中專為主76例，占65.5%，本科學(xué)歷8例，占6.9%，大專32例，占27.6%；職稱以護(hù)士為主，有64例，占55.2%，護(hù)師41例，占35.3%，主管護(hù)士及以上11例，占9.5%。

2.2論文寫作中統(tǒng)計軟件應(yīng)用情況

在116例護(hù)士中，發(fā)表過論文的6例，占5.2%，嘗試寫過論文的31例，占26.7%；在寫過的論文中，以護(hù)理綜述類居多，占86.5%，調(diào)查研究較少，為13.5%；在有關(guān)調(diào)查研究論文中，一般采用的分析工具為excel軟件，占94.6%。

2.3護(hù)士對統(tǒng)計分析軟件的了解和掌握情況

本研究主要針對excel和spss護(hù)士常用的兩個統(tǒng)計分析工具進(jìn)行調(diào)查。非常了解excel在論文統(tǒng)計分析中的正確應(yīng)用僅8例，一般的有63例，了解較少的45例。對excel在論文中統(tǒng)計分析中應(yīng)用的掌握程度與是否嘗試寫過論文及是否發(fā)表過論文差異有統(tǒng)計學(xué)意義。（χ2=10.754，p = 0.000）。聽說過spss統(tǒng)計分析軟件的11例，使用過的5例，能正確進(jìn)行簡單的統(tǒng)計描述分析的4例，但能正確進(jìn)行t檢驗、f檢驗、非參數(shù)檢驗等統(tǒng)計分析的僅2例。

2.4 護(hù)士對統(tǒng)計軟件在統(tǒng)計分析中的地位的認(rèn)識

84（72.4%）例護(hù)士認(rèn)為統(tǒng)計分析軟件在統(tǒng)計分析中重要，23（19.8%）例護(hù)士認(rèn)為一般，9（7.8%）例護(hù)士認(rèn)為不重要。不同年齡（χ2=12.426，p = 0.031）、不同學(xué)歷（χ2=6.521，p = 0.000）及不同職稱（χ2=7.365，p = 0.000）的護(hù)士對統(tǒng)計軟件在統(tǒng)計分析中的重要作用的認(rèn)識差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

2.5統(tǒng)計分析軟件的學(xué)習(xí)需求情況

2.5.1學(xué)習(xí)統(tǒng)計軟件類型 在調(diào)查的所有護(hù)士中，87.9%的護(hù)士認(rèn)為學(xué)習(xí)統(tǒng)計分析軟件是有必要的。78例認(rèn)為學(xué)會excel在統(tǒng)計分析中的應(yīng)用即可，占67.2%；38例認(rèn)為還需要學(xué)習(xí)spss軟件，占32.8%。

2.5.2學(xué)習(xí)途徑 59例希望通過學(xué)習(xí)班中老師面對面講解，32例希望通過網(wǎng)絡(luò)課程進(jìn)行學(xué)習(xí)，25例則希望通過雜志或書本自學(xué)，分別占50.9%、27.6%和21.6%。

2.5.3學(xué)習(xí)方式 102例希望在學(xué)習(xí)的過程中有實際操作練習(xí)，占87.9%；通過計算機(jī)進(jìn)行操作演示的71例，占61.2%；同時希望補充理論知識講解62例，占53.4%；統(tǒng)計分析作業(yè)指導(dǎo)的選擇人次數(shù)為53次，占45.7%。

2.5.4學(xué)習(xí)內(nèi)容 選擇學(xué)習(xí)分析方法如χ2檢驗、t檢驗、f檢驗、秩和檢驗等的95例，占81.9%；如何用統(tǒng)計軟件繪制正確圖表的56例，占48.3%；學(xué)習(xí)統(tǒng)計方法適用條件和原理的僅12例，占10.3%；學(xué)習(xí)統(tǒng)計分析結(jié)果的解釋的10例，占8.6%；同時學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)基本概念和理論者13例，占11.2%。

3討論

3.1護(hù)士職業(yè)成熟度較低、護(hù)理科研參與率較低

從調(diào)查對象的基本情況來看，護(hù)士的高職稱較少，學(xué)歷較低，反映了護(hù)士的職業(yè)成熟度較低，這也是我國護(hù)理領(lǐng)域普遍存在的問題。職業(yè)成熟度在一定程度上影響了護(hù)士參與科研的意識和能力，因此，護(hù)理管理人員應(yīng)充分發(fā)揮管理職能作用，采取相應(yīng)的措施，鼓勵護(hù)士不斷學(xué)習(xí)，提供培訓(xùn)、進(jìn)修和繼續(xù)教育的機(jī)會，提高護(hù)士的職業(yè)成熟度，同時，引導(dǎo)護(hù)士參與科研，并給予一定的激勵，提高護(hù)士科研的參與率及科研能力[5，6]。

3.2護(hù)士對統(tǒng)計分析軟件的應(yīng)用能力較差

由以上結(jié)果可以看出，護(hù)士常用的統(tǒng)計軟件為excel，但掌握excel軟件在論文統(tǒng)計分析中的正確應(yīng)用的較少，同時，對統(tǒng)計分析中常用的spss軟件了解的人也較少，可能與護(hù)士的知識結(jié)構(gòu)簡單、科研水平較低、很少參與科研等有關(guān)。

3.3加強(qiáng)護(hù)士對科研統(tǒng)計分析軟件的學(xué)習(xí)

應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)論文范文第5篇

統(tǒng)計學(xué)論文2000字(一)：影響民族院校統(tǒng)計學(xué)專業(yè)回歸分析成績因素的研究論文

摘要：學(xué)習(xí)成績是評價學(xué)生素質(zhì)的重要方面，也是教師檢驗教學(xué)能力、反思教學(xué)成果的重要標(biāo)準(zhǔn)。利用大連民族大學(xué)統(tǒng)計學(xué)專業(yè)本科生有關(guān)數(shù)據(jù)（專業(yè)基礎(chǔ)課成績、平時成績和回歸分析期末成績），建立多元線性回歸模型，對影響回歸分析期末成績的因素進(jìn)行深入研究，其結(jié)果對今后的教學(xué)方法改進(jìn)和教學(xué)質(zhì)量提高具有十分重要的指導(dǎo)意義。

關(guān)鍵詞：多元線性回歸；專業(yè)基礎(chǔ)課成績；平時成績；期末成績

為了實現(xiàn)教學(xué)目標(biāo)，提高教學(xué)質(zhì)量，有效提高學(xué)生學(xué)習(xí)成績是很有必要的。我們知道專業(yè)基礎(chǔ)課成績必定影響專業(yè)課成績，而且平時成績也會影響專業(yè)課成績，這兩類成績與專業(yè)課成績基本上是呈正相關(guān)的，但它們之間的關(guān)系密切程度有多大？它們之間又存在怎樣的內(nèi)在聯(lián)系呢？就這些問題，本文主要選取了2016級統(tǒng)計專業(yè)50名學(xué)生的四門專業(yè)基礎(chǔ)課成績以及回歸分析的平時成績和期末成績，運用SPSS統(tǒng)計軟件進(jìn)行分析研究，尋求回歸分析期末成績影響因素的變化規(guī)律，擬合出關(guān)系式，從而為強(qiáng)化學(xué)生的后續(xù)學(xué)習(xí)和提高老師的教學(xué)質(zhì)量提供了有利依據(jù)。

一、數(shù)據(jù)選取

回歸分析是統(tǒng)計專業(yè)必修課，也是統(tǒng)計學(xué)中的一個非常重要的分支，它在自然科學(xué)、管理科學(xué)和社會、經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域應(yīng)用十分廣泛。因此研究影響統(tǒng)計學(xué)專業(yè)回歸分析成績的相關(guān)性是十分重要的。

選取了統(tǒng)計專業(yè)50名學(xué)生的專業(yè)基礎(chǔ)課成績（包括數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、解析幾何和概率論）、回歸分析的平時成績和期末成績，結(jié)合多元線性回歸的基礎(chǔ)理論知識[1-2]，建立多元回歸方程，進(jìn)行深入研究，可以直觀、高效、科學(xué)地分析各種因素對回歸分析期末成績造成的影響。

二、建立多元線性回歸模型1及數(shù)據(jù)分析

運用SPSS統(tǒng)計軟件對回歸分析期末成績的影響因素進(jìn)行研究，可以得到準(zhǔn)確、科學(xué)合理的數(shù)據(jù)結(jié)果，全面分析評價學(xué)生考試成績，對教師以后的教學(xué)工作和學(xué)生的學(xué)習(xí)會有較大幫助。自變量x1表示數(shù)學(xué)分析成績，x2表示高等代數(shù)成績，x3表示解析幾何成績，x4表示概率論成績，x5表示平時成績；因變量y1表示回歸分析期末成績，根據(jù)經(jīng)驗可知因變量y1和自變量xi，i=1，2，3，4，5之間大致成線性關(guān)系，可建立線性回歸模型：

（1）

線性回歸模型通常滿足以下幾個基本假設(shè)，

1.隨機(jī)誤差項具有零均值和等方差，即

（2）

這個假定通常稱為高斯-馬爾柯夫條件。

2.正態(tài)分布假定條件

由多元正態(tài)分布的性質(zhì)和上述假定可知，隨機(jī)變量y1服從n維正態(tài)分布。

從表1描述性統(tǒng)計表中可看到各變量的平均值1=79.68，2=74.66，3=77.22，4=78.10，5=81.04，1=75.48；xi的標(biāo)準(zhǔn)差分別為10.847，11.531，8.929，9.018，9.221，y1的標(biāo)準(zhǔn)差為8.141；有效樣本量n=50。

回歸分析期末成績y1的多元回歸模型1為：

y1=-5.254+0.221x1-0.4x2+0.154x3

+0.334x4+0.347x5

從表2中可以看到各變量的|t|值，在給定顯著水平？琢=0.05的情況下，通過t分布表可以查出，自由度為44的臨界值t？琢/2（44）=2.015，由于高等代數(shù)x2的|t|值為0.651小于t？琢/2（44），因此x2對y1的影響不顯著，其他自變量對y1都是線性顯著的。下面利用后退法[3]剔除自變量x2。

三、后退法建立多元線性回歸模型2及數(shù)據(jù)分析

從模型1中剔除了x2變量，多元回歸模型2為：

y1=-5.459+0.204x1+0.149x3+0.377x4+0.293x5（5）

在表4中，F(xiàn)統(tǒng)計量為90.326，在給定顯著水平？琢=0.05的情況下，查F分布表可得，自由度為p=4和n-p-1=45的臨界值F0.05（4，45）=2.579，所以F>F0.05（4，45），在表5中，所有自變量的|t|值都大于t？琢/2（45）=2.014，因此，多元回歸模型2的線性關(guān)系是顯著的。

四、結(jié)束語

通過對上述模型進(jìn)行分析，即各個自變量對因變量的邊際影響，可以得到以下結(jié)論：在保持其他條件不變的情況下，當(dāng)數(shù)學(xué)分析成績提高一分，則回歸分析成績可提高0.242分[4-5]；同理，當(dāng)解析幾何成績、概率論成績和平時成績每提高一分，則回歸分析成績分別提高0.149分、0.377分和0.293分。

通過對學(xué)生專業(yè)基礎(chǔ)課成績、平時成績與回歸分析期末成績之間相關(guān)關(guān)系的研究，一方面有利于教師把控回歸分析教學(xué)課堂，提高教師意識，注重專業(yè)基礎(chǔ)課教學(xué)的重要性，同時，當(dāng)學(xué)生平時成績不好時，隨時調(diào)整教學(xué)進(jìn)度提高學(xué)生平時學(xué)習(xí)能力；另一方面使學(xué)生認(rèn)識到，為了更好地掌握回歸分析知識，應(yīng)加強(qiáng)專業(yè)基礎(chǔ)課的學(xué)習(xí)，提高平時學(xué)習(xí)的積極性。因此，通過對回歸分析期末成績影響因素的研究能有效的解決教師教學(xué)和學(xué)生學(xué)習(xí)中的許多問題。

統(tǒng)計學(xué)畢業(yè)論文范文模板(二)：大數(shù)據(jù)背景下統(tǒng)計學(xué)專業(yè)“數(shù)據(jù)挖掘”課程的教學(xué)探討論文

摘要：互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計算技術(shù)的蓬勃發(fā)展，造就了一個嶄新的大數(shù)據(jù)時代，這些變化對統(tǒng)計學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)模式的變革起到了助推器的作用，而數(shù)據(jù)挖掘作為拓展和提升大數(shù)據(jù)分析方法與思路的應(yīng)用型課程，被廣泛納入統(tǒng)計學(xué)本科專業(yè)人才培養(yǎng)方案。本文基于數(shù)據(jù)挖掘課程的特點，結(jié)合實際教學(xué)經(jīng)驗，對統(tǒng)計學(xué)本科專業(yè)開設(shè)數(shù)據(jù)挖掘課程進(jìn)行教學(xué)探討，以期達(dá)到更好的教學(xué)效果。

關(guān)鍵詞：統(tǒng)計學(xué)專業(yè)；數(shù)據(jù)挖掘；大數(shù)據(jù)；教學(xué)

一、引言

通常人們總結(jié)大數(shù)據(jù)有“4V”的特點：Volume（體量大），Variety（多樣性），Velocity（速度快）和Value（價值密度低）。從這樣大量、多樣化的數(shù)據(jù)中挖掘和發(fā)現(xiàn)內(nèi)在的價值，是這個時代帶給我們的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，同時對數(shù)據(jù)分析技術(shù)的要求也相應(yīng)提高。傳統(tǒng)教學(xué)模式并不能適應(yīng)和滿足學(xué)生了解數(shù)據(jù)處理和分析最新技術(shù)與方法的迫切需要。對于常常和數(shù)據(jù)打交道的統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的學(xué)生來說，更是如此。

二、課程教學(xué)探討

針對統(tǒng)計學(xué)本科專業(yè)的學(xué)生而言，“數(shù)據(jù)挖掘”課程一般在他們?nèi)昙壔蛘咚哪昙壦_設(shè)，他們在前期已經(jīng)學(xué)習(xí)完統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用回歸分析、多元統(tǒng)計分析、時間序列分析等課程，所以在“數(shù)據(jù)挖掘”課程的教學(xué)內(nèi)容選擇上要有所取舍，同時把握好難度。不能把“數(shù)據(jù)挖掘”課程涵蓋了的所有內(nèi)容不加選擇地要求學(xué)生全部掌握，對學(xué)生來說是不太現(xiàn)實的，需要為統(tǒng)計學(xué)專業(yè)本科生“個性化定制”教學(xué)內(nèi)容。

（1）“數(shù)據(jù)挖掘”課程的教學(xué)應(yīng)該偏重于應(yīng)用，更注重培養(yǎng)學(xué)生解決問題的能力。因此，教學(xué)目標(biāo)應(yīng)該是：使學(xué)生樹立數(shù)據(jù)挖掘的思維體系，掌握數(shù)據(jù)挖掘的基本方法，提高學(xué)生的實際動手能力，為在大數(shù)據(jù)時代，進(jìn)一步學(xué)習(xí)各種數(shù)據(jù)處理和定量分析工具打下必要的基礎(chǔ)。按照這個目標(biāo)，教學(xué)內(nèi)容應(yīng)以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基本原理講解為主，讓學(xué)生了解和掌握各種技術(shù)和方法的來龍去脈、功能及優(yōu)缺點；以算法講解為輔，由于有R語言、python等軟件，學(xué)生了解典型的算法，能用軟件把算法實現(xiàn)，對軟件的計算結(jié)果熟練解讀，對各種算法的改進(jìn)和深入研究則不作要求，有興趣的同學(xué)可以自行課下探討。

（2）對于已經(jīng)學(xué)過的內(nèi)容不再詳細(xì)講解，而是側(cè)重介紹它們在數(shù)據(jù)挖掘中的功能及綜合應(yīng)用。在新知識的講解過程中，注意和已學(xué)過知識的融匯貫通，既復(fù)習(xí)鞏固了原來學(xué)過的知識，同時也無形中降低了新知識的難度。比如，在數(shù)據(jù)挖掘模型評估中，把混淆矩陣、ROC曲線、誤差平方和等知識點就能和之前學(xué)過的內(nèi)容有機(jī)聯(lián)系起來。

（3）結(jié)合現(xiàn)實數(shù)據(jù)，讓學(xué)生由“被動接收”式的學(xué)習(xí)變?yōu)椤爸鲃犹骄俊毙偷膶W(xué)習(xí)。在講解每種方法和技術(shù)之后，增加一個或幾個案例，以加強(qiáng)學(xué)生對知識的理解。除了充分利用已有的國內(nèi)外數(shù)據(jù)資源，還可以鼓勵學(xué)生去搜集自己感興趣的或者國家及社會大眾關(guān)注的問題進(jìn)行研究，提升學(xué)生學(xué)習(xí)的成就感。

（4）充分考慮前述提到的三點，課程內(nèi)容計劃安排見表1。

（5）課程的考核方式既要一定的理論性，又不能失掉實踐應(yīng)用性，所以需要結(jié)合平時課堂表現(xiàn)、平時實驗項目完成情況和期末考試來綜合評定成績。采取期末閉卷理論考試占50%，平時實驗項目完成占40%，課堂表現(xiàn)占10%，這樣可以全方位的評價學(xué)生的表現(xiàn)。

三、教學(xué)效果評估

經(jīng)過幾輪的教學(xué)實踐后，取得了如下的教學(xué)效果：

（1）學(xué)生對課程的興趣度在提升，課下也會不停地去思考數(shù)據(jù)挖掘有關(guān)的方法和技巧，發(fā)現(xiàn)問題后會一起交流與討論。

（2）在大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目或者數(shù)據(jù)分析的有關(guān)競賽中，選用數(shù)據(jù)挖掘方法的人數(shù)也越來越多，部分同學(xué)的成果還能在期刊上正式發(fā)表，有的同學(xué)還能在競賽中取得優(yōu)秀的成績。

（3）統(tǒng)計學(xué)專業(yè)本科生畢業(yè)論文的選題中利用數(shù)據(jù)挖掘有關(guān)方法來完成的論文越來越多，論文的完成質(zhì)量也在不斷提高。

（4）本科畢業(yè)生的就業(yè)崗位中從事數(shù)據(jù)挖掘工作的人數(shù)有所提高，說明滿足企業(yè)需求技能的人數(shù)在增加。繼續(xù)深造的畢業(yè)生選擇數(shù)據(jù)挖掘研究方向的人數(shù)也在逐漸增多，表明學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣得以激發(fā)。

教學(xué)實踐結(jié)果表明，通過數(shù)據(jù)挖掘課程的學(xué)習(xí)，可以讓學(xué)生在掌握理論知識的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步提升分析問題和解決實際問題的能力。